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几十年来,书籍和电影已经预测了机器的崛起,想象一个机器人叛乱和超越他们的创造者的世界。大多数人来说,人工智能(AI)的概念似乎似乎似乎是科幻未来的东西。然而,现实是人工智能已经在这里,这是我们大多数人每天互动的事情。

2011年,数百万作为IBM的“Watson”调整 击败 记录设置获胜者肯詹宁斯 危险! 十四年,IBM的“深蓝色” 胜利 在世界象棋冠军加里卡斯帕罗娃。今天,谷歌正在开发一个 自行车,Facebook拥有整个实验室 投入的 仅对人工智能。靠近家,今天的某些时候,你或你认识最有可能被问到的人 Siri. 提供有关命令的信息。

虽然人工智能可能 罢工恐惧 在许多人的心中,它在这里留下来,在实践中,它比好莱坞更不吓人会让我们相信。事实上,它甚至可以成为您的业务的下一个最好的事情。

AI如何工作

人工智能是一种复杂的科学,可能难以定义。开始尝试 积极回答 Alan TITE的着名问题“可以在其非常核心的机器上思考?,”AI,旨在创造一种可以复制人类大脑及其思想过程的机器。 AI领域的真正成功将是一种可以使用语言,行使理由和判断的机器,以及最终,学习和改善自己。尽管迄今为止,尽管如此,AI领域仍然有很长的路要走在实现这些目标之前。

人工智能,有时也称为机器学习或深度学习,基本上是一种编程计算机来分析数据山脉,并通过产生自己的内部规则来识别事物,程序员无法定义。这主要通过一组算法和处理来实现的,试图模仿人类大脑的思维过程。

大部分AI围绕着图像和模式识别。该机将分析数千个或数百万个数据点,以找到匹配程序员预定义的规则或结果的最佳组合。因此,AI对任何涉及大量信息审查的业务函数具有潜在用途。

最近的AI趋势

最近看到使用AI的一些最大增长的一个区域是对求职者的面试和雇用。最新的部门转向AI招聘是华尔街。一些国家的 最大的银行包括高盛(Goldman Sachs),摩根士丹利,花旗集团和瑞银在内,最近对使用人工智能软件来审查了众多候选人争论他们公司的垂窝职位的兴趣。

在银行正在努力吸引和保持最高人才的时候,同时也面临着削减成本的增加,高管希望转向AI将削减与招聘不良相关的费用和高营业速度。驾驶理念是,招聘软件更好地提供了评估申请人的特征,这些特征在于恢复和访谈 - 无形和主观品质,如好奇心,砂砾或团队合作。

主要目标是寻找能够预测哪些求职者将成功雇用的软件,这些求职者将根据从过去招聘测试所产生的模式与某些特征相比,这些特征是可取的。该软件及其算法适用于使用它们的特定公司,因为每个银行或公司都有不同的思想成功所需的特点。

AI在招聘过程中的作用

由于AI旨在处理大量数据,因此AI招聘软件对大型企业最有用的是填充许多职位的大型公司,或者那些接受大量简历和求职信件的人,都是征求和未经请求的。

用于雇用的AI需要各种各样 形式 。一个流行的选项是一个视频面试平台,它不仅用于筛选申请人,而且还用于答案的内容,也是他们演示的方面,例如单词选择,肢体语言和其他递送因素。其他软件旨在根据社交媒体网站和公开信息刷新互联网并编制潜在候选人的详尽概况。

但是,重要的是要注意,公司尚未完全将招聘流程转移到计算机上。大多数雇主犹豫使用AI软件来实现最终的招聘决策。在大多数情况下,AI被用作对方访谈和其他传统筛查过程的补充。该软件的实际利益是能够占用耗时的咕噜声,通过将整个候选池送出人类的手中,并将其放在超快速机器中。

虽然机器可能将申请人池缩小到几个候选人,但是,虽然,人类仍在决定谁最终得到了这项工作。

使用AI招聘的好处

  • 速度和效率

与所有技术一样,AI的最大益处以速度和效率的形式出现。想象一下,世界上最热门的技术公司之一张贴了竞争激烈和有吸引力的职位。它可以采取几天,如果不是几个星期,以筛选恢复山和收到的其他物资,并缩小了接受采访的人群的其他材料。这意味着在填充之前几个月的可用职位经常保持空置,转化为公司的生产力和收益损失。另一方面,AI软件可以理论上可以在一天内审查数百万个应用程序,大大降低了招聘过程中丢失的时间量。

  • 可以考虑更多数据

毫无疑问,计算机可以在比人类的时间内显着更少的时间分析指数级数据。雇主可以通过增加在选择申请人方面认为重要的因素数量来利用这种速度来利用这种速度。

除了简单的单词识别之外,算法可以通过将过去的工作技能与新的工作能力相关联来帮助识别潜在理想的候选人。虽然特定体验可能不会出现在简历中,但软件可以检测过去经验中的模式,以预测学习特定新技能的成功。此外,对于旨在详述互联网历史的软件,自动化搜索可以快速检测候选人是否具有不可接受的特征,例如种族主义,性别歧视或暴力,或者从事毒品使用等非法行为。这些信息可能永远不会被人类发现缺乏滚动数千个社交媒体帖子所需的时间。

至少,软件可以有效地消除清楚地缺乏对工作至关重要的某些预定义技能的申请人。在错误和失去的商机之间,雇用错误的人可以花费数百万美元的公司。在许多公司转向AI背后的最大驱动力之一是避免这些昂贵的讨论的欲望。

  • 增加客观性

虽然它似乎是违反直观的,但一些研究人员假设该机器是 更有能力 而不是分析候选人的人物和其他无关的特征。事实上,软件开发人员声称,机器不仅能够考虑更多信息,而且还是如此 更客观 关于申请人比人类招聘人员都是。

机器所谓的“客观性”背后的想法是,他们不受人类招聘人员审查候选人及其反应的个人偏见的不受欢迎。与人类不同,理论存在,计算机不会仅仅消除所需技能的候选人,因为它们还具有与工作表现无关或无关的其他主观特征。作为一个简单的例子,计算机永远不会拒绝一个完善的申请人,因为他或她提醒了它曾经讨厌的人的软件。

缺点

  • 可能需要人体元素

公正性的明显翻转方是缺乏缺陷的过程中的一定,无关的人类因素。在大多数公司,仍然存在强烈的概念“适合”或“文化”,在员工是否会成功起作用。这些想法通常违反定义,使程序员无法准确创建算法以识别它们。 AI尚未能够判断候选人是否会在人类面试官可以的方式中“适应”。任何在办公室长时间付诸长时间的人都知道人格契合对生产力和办公室士气非常重要。

  • 偏见的永久性

与争论相反的论点比人类更客观,AI的一些对手认为软件仅用于在招聘中延续已经存在的偏见。无可否认的事实是AI在人类程序员创建的算法上的功能。无论是否有意识,这些程序员的偏差都可以纳入算法。这尤其如此属于来自现有招聘实践的算法。如果现有的做法有缺陷或偏见,则该算法也将是。过去招聘错误的永久性直接反击大多数公司正在转向AI - 即,改变当前招聘实践,避免过去困扰着他们的坏雇员。

  • 隐私问题

在一个大部分求职过程已经成为自动化的世界中,已经一定的日子是报纸上的阅读日的日子 - AI的融合不应该对大多数人的震动。尽管如此,许多人仍然存在一定程度的虚假信念,即使在互联网上,他们的个人信息也将以某种方式仍然是私密的。无论是缺乏对社交媒体工作的理解,还是潜在的雇主不会投入揭示过去职位所需的时间,许多人仍然坚持自己的社交媒体活动,尽管所有迹象表明相反。随着依赖互联网诈骗的依赖,曾经是揭露污垢的机会现在已经成为近乎确定性。

  • 职业消除

也许是最伟大的 害怕 在发展中,AI的世界就是机器将带走就业机会,最终消除了对劳动力的人类的需求。在工业革命之后,许多机器消除了许多蓝领工作,许多人担心AI在今天的白领世界中会这样做。

苛刻的事实是,不可避免地,一些工作 可能会丢失 到艾。然而,至少在招聘领域中,人类将不太可能完全被淘汰。 AI使用的算法由人们开发,雇用熟悉“适合”和“人格”非晶概念的招聘专业人士的输入将永远是必不可少的。此外,即使利用AI的沉重使用,大多数公司仍然依靠人类来实现最终的招聘决策。

AI而不是职务消除,AI的可能性越可能是招聘人员的工作角色的转变,远离寻找候选人并审查恢复,而是决定AI确定的候选人是正确的雇员。人们似乎极不可能完全消失;相反,AI将用于加快导致它的过程。

  • 责任问题

对AI增加依赖的最终考虑是它可能具有法律责任的含义。有些专家有 推测 我们现在需要更改或扩展我们的责任规则'从人类的手中进行一些决定。如果计算机做出错误的决定并将公司公开到潜在的歧视套装,例如谁是责任?虽然答案可能是公司和开发人员的一些组合,但这只是许多潜在问题的一个,因为AI扩展到新领域。像它一样聪明,AI仍然是 只是一个工具 对于任何伤害持伤害的人来说,这是可能导致的。

进入伟大的

研究人员刚刚开始划伤艾美可能开放的广阔可能性世界的表面。虽然它看起来比好莱坞预测的令人兴奋不那么令人兴奋,但人工智能是一个真实的东西,似乎它在这里留下来。随着研究人员继续在开发AI软件方面取得更大的进展,招聘和招聘将变得更加自动化。

是时候拥抱它而不是抵制变化,并考虑AI如何提高您的业务效率,帮助您的底线。

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